Türkiye'de Yapay Zeka ile Süne Mücadelesinde Devrim: %99,6 Başarı Oranı
Türkiye tarım sektörü, ziraat mühendisleri ve araştırmacılarının öncülüğünde, yapay zeka teknolojisiyle donatılmış bir devrime tanıklık ediyor. Dr. Numan Ertuğrul Babaroğlu liderliğindeki ekip, zirai zararlılarla mücadelede çığır açan bir başarıya imza attı. Geliştirilen yapay zeka destekli süne tahmin uyarı sistemi, %99,6 oranında doğrulukla süne salgınlarını öngörebiliyor ve mücadele stratejileri sunuyor.
Bu gelişme, Türkiye için hayati öneme sahip tahıl üretimi üzerinde olumsuz etkileri olan süne zararlısına karşı büyük bir umut ışığı. Yaklaşık 1 santim boyunda, toprak renginde ve yassı bir vücuda sahip olan süne, özellikle mart ve nisan aylarında hububat tarlalarına göç ederek ciddi hasarlara yol açabiliyor.
Tarım ve Orman Bakanlığı'nın verilerine göre, son yıllarda süneyle mücadele edilen alanların büyüklüğü milyonlarca dekarı buluyor. Bu mücadelede kimyasal ve biyolojik yöntemlerin yanı sıra artık ileri teknoloji yöntemleri de kullanılıyor.
Dr. Babaroğlu, yapay zeka destekli sistemin önemini vurgulayarak, süneyle mücadele edilmediği takdirde ürünlerin tamamen kaybedilebileceğini ve bu nedenle karar destek sistemlerinin hem bitki sağlığı hem de ekonomi açısından kritik bir rol oynadığını belirtiyor.
Türkiye'de süneyle mücadele tarihi, 1928 yılına dayanıyor. Gelişen teknolojiler ve metodolojiler sayesinde, zaman içinde elle toplamadan uçakla ilaçlamaya kadar değişik yöntemler denendi. Günümüzde ise yapay zeka destekli bir tahmin uyarı sistemi ile bu mücadelede yeni bir sayfa açılıyor.
Sistem, çiftçilere cep telefonları aracılığıyla sünenin salgın yapma potansiyeli, mücadele zamanı ve ilaçlama bilgileri gibi kritik verileri sunuyor. Bu bilgiler, meteorolojik veriler ve buğdayın fenolojisi gibi değişkenler dikkate alınarak her gece güncelleniyor.
Projeye öncülük eden TAGEM Zirai Mücadele Merkez Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü'nün yanı sıra, birçok kurumun eş güdümü ile geliştirilen yazılım, Konya, Ankara, Kırşehir ve Aksaray gibi süne tehdidi altındaki bölgelerde başarıyla uygulanıyor. Çiftçiler, sistem sayesinde, tarlalarındaki süne durumunu kolayca sorgulayabiliyor ve ilaçlama kararlarını bilinçli bir şekilde verebiliyorlar.
Dr. Babaroğlu, bu sistemle süneyle mücadelede daha az iş gücü ve maliyetle yüksek etkinlik sağlandığını, ayrıca çevre kirliliğinin önlenmesine katkıda bulunduğunu ifade ediyor. Yakın gelecekte, yapay zeka destekli süne tahmin sisteminin Orta Anadolu bölgesinde daha geniş bir alanda uygulanması ve ardından ülke çapında yaygınlaştırılması planlanıyor.
Bu projenin, Türkiye'nin tarım sektöründe yapay zeka ve diğer ileri teknolojilerin entegrasyonu açısından bir dönüm noktası olduğunu söylemek abartı olmayacaktır. Dr. Babaroğlu ve ekibinin çalışmaları, buğday gibi temel bir besin kaynağının korunması ve sürdürülebilir bir tarımın desteklenmesi açısından büyük önem taşıyor. Bu gelişmeler, Türkiye'nin tarım 4.0'dan tarım 5.0'a geçişinde kilit bir rol oynayacak ve gelecekte daha yenilikçi çözümlerin önünü açacak.
